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Challenge

Machine Learning Engineer para formar parte de un equipo de AI-11670

Ranking: 3

Machine Learning Engineer para formar parte de un equipo de AI para el desarrollo de proeyctos de Machine Learning.

Necesarias
Conocimientos en AWS
Python (tests unitarios, construcción y empaquetado, gestión de dependencias), Conocimiento de Programación orientada a objetos
Frameworks y Librerías, Docker
PySpark, Tensorflow, Scikit Learn, Numpy, Pandas
Diseño de Software (Patrones)
Experiencia con ETLs para datos masivos
Experiencia con Git y flujo de desarrollo continuo,Experiencia en ecosistemas de Integración Continua (tipo Jenkins, Artifactory, etc…)
Experiencia en Sistemas unix (manejo por consola)
Conocimientos de algoritmos de machine learning (modelos de Clasificación, Regresión, Clustering, etc)
Experiencia en puesta en producción de modelos de machine learning

Deseable
Experiencia en metodología Agile
Frameworks de documentación (MKDocs, Sphinx, Scaladoc, …)

Tiene que ir a la oficina en Madrid 2 veces por semana

About the Client:

  • Location: Work from anywhere in the EU.
  • Client: A leader in digital transformation in sectors such as banking, insurance, industrial, and automotive.
  • Technologies: Big Data, Blockchain, AI, Cloud, and more.
  • Global Presence: In over 15 markets.
  • Team: More than 8,000 professionals.
  • Experience: Over 35 years in the market.

Contractual Process and Relationship:

  • Your application will be sent to the technical and human resources department. If selected, you will meet with the technical team to learn about the project details. If it's a mutual fit, you will receive an offer to join us.
  • Based on the interview, a category is established and, depending on this, we make the economic proposal considering two options for this opportunity:
    • If you are a freelancer, between 25€ and 30€ per hour.
    • If you prefer a permanent contract, between €30,000 and €38,000 per year.
  • The process can last between 2 weeks and two months.

Machine Learning Engineer para formar parte de un equipo de AI-11670

Ranking: 3

Machine Learning Engineer para formar parte de un equipo de AI para el desarrollo de proeyctos de Machine Learning.

Necesarias
Conocimientos en AWS
Python (tests unitarios, construcción y empaquetado, gestión de dependencias), Conocimiento de Programación orientada a objetos
Frameworks y Librerías, Docker
PySpark, Tensorflow, Scikit Learn, Numpy, Pandas
Diseño de Software (Patrones)
Experiencia con ETLs para datos masivos
Experiencia con Git y flujo de desarrollo continuo,Experiencia en ecosistemas de Integración Continua (tipo Jenkins, Artifactory, etc…)
Experiencia en Sistemas unix (manejo por consola)
Conocimientos de algoritmos de machine learning (modelos de Clasificación, Regresión, Clustering, etc)
Experiencia en puesta en producción de modelos de machine learning

Deseable
Experiencia en metodología Agile
Frameworks de documentación (MKDocs, Sphinx, Scaladoc, …)

Tiene que ir a la oficina en Madrid 2 veces por semana

About the Client:

  • Location: Work from anywhere in the EU.
  • Client: A leader in digital transformation in sectors such as banking, insurance, industrial, and automotive.
  • Technologies: Big Data, Blockchain, AI, Cloud, and more.
  • Global Presence: In over 15 markets.
  • Team: More than 8,000 professionals.
  • Experience: Over 35 years in the market.

Contractual Process and Relationship:

  • Your application will be sent to the technical and human resources department. If selected, you will meet with the technical team to learn about the project details. If it's a mutual fit, you will receive an offer to join us.
  • Based on the interview, a category is established and, depending on this, we make the economic proposal considering two options for this opportunity:
    • If you are a freelancer, between 25€ and 30€ per hour.
    • If you prefer a permanent contract, between €30,000 and €38,000 per year.
  • The process can last between 2 weeks and two months.

  • Equipo
  • Evaluador
  • Manager
  • Agencia
  • Cliente

GFT Cliente

Cliente

Comentarios: 0

Sandra Lobero

Agencia

Comentarios: 0

Paco Romero

Agencia

Comentarios: 0

Teba Gomez-Monche

Agencia

Comentarios: 0

Hugo Herrero

Manager

Comentarios: 0

Víctor Herrero

Evaluador

Comentarios: 10

claudia herrero

Agencia

Comentarios: 0